Uma unidade Rasch é uma
unidade de medida usado na
medição Rasch , um modelo psicométrico para análise de dados. Não é uma unidade física como metros ou quilogramas, mas sim uma
unidade de medida para características latentes , que são características ou habilidades não observáveis, como inteligência, capacidade de leitura ou atitude.
Aqui está uma análise dos principais conceitos:
1. Traços Latentes: Estas são as construções subjacentes que estamos tentando medir, como:
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Habilidade: A habilidade de um aluno em um assunto.
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Atitude: A atitude de uma pessoa em relação a um determinado assunto.
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Dificuldade: A dificuldade de um item de teste.
2. Modelo Rasch: Este modelo assume que a probabilidade de uma pessoa responder com sucesso a um item é determinada pela diferença entre a sua capacidade e a dificuldade do item.
3. Unidades Rasch: O modelo Rasch dimensiona essas características latentes em termos de
logits , que são as
probabilidades de log de uma pessoa respondendo com sucesso a um item. Um logit é uma unidade de medida em uma escala de probabilidades logarítmicas.
Principais recursos das unidades Rasch: *
Intervalos iguais: Ao contrário de outras escalas de medição, as unidades Rasch representam intervalos iguais. Isto significa que a diferença de uma unidade Rasch entre duas pessoas significa a mesma diferença de capacidade, independentemente de onde estejam na escala.
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Escala de intervalo: As unidades Rasch criam uma escala de intervalo, o que significa que as proporções e diferenças entre as pontuações são significativas.
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Medição Invariante: A medição Rasch permite comparações entre diferentes grupos ou itens, mesmo quando as amostras ou itens mudam.
Analogia: Pense em uma régua medindo comprimento. Assim como a régua possui intervalos iguais, as unidades Rasch medem o traço latente com intervalos iguais, permitindo comparar indivíduos ou itens com maior precisão e significado.
Em resumo: As unidades Rasch são fundamentais para a medição Rasch, fornecendo uma forma padronizada de quantificar características latentes como habilidade, atitude ou dificuldade do item. Suas principais características de intervalos iguais e medição invariável os tornam poderosos para análise e interpretação de dados em vários campos, como educação, psicologia e saúde.