Qual é a forma completa de roc?

ROC significa Característica Operacional do Receptor.

No contexto do aprendizado de máquina e da teoria de detecção de sinal, a curva ROC é um gráfico que ilustra a capacidade de diagnóstico de um sistema classificador binário à medida que seu limite de discriminação é variado. A curva ROC é criada plotando a taxa de verdadeiros positivos (TPR) em relação à taxa de falsos positivos (FPR) em várias configurações de limite.

A curva ROC é útil para avaliar o desempenho de um classificador binário, medindo sua capacidade de classificar corretamente instâncias positivas e negativas. Um classificador com bom desempenho terá uma curva ROC próxima ao canto superior esquerdo do gráfico, indicando um TPR alto e um FPR baixo. Por outro lado, um classificador de baixo desempenho terá uma curva ROC próxima à linha diagonal, indicando um TPR baixo e um FPR alto.